Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle (IA) ?

L'IA n'est pas de la magie, ce sont des statistiques. C'est un ensemble de technologies permettant à des machines d'imiter certaines fonctions cognitives humaines (apprendre, raisonner, percevoir). Il ne s'agit pas d'une conscience, mais d'algorithmes puissants nourris de données. Pour les entreprises aujourd'hui, on distingue deux grandes familles : * **L'IA traditionnelle (ou discriminative) :** Elle analyse, classe et prédit (ex : les recommandations Netflix, la détection de spams ou la prévision des ventes). * **L'IA Générative (GenAI) :** Celle qui fait le buzz actuellement. Elle est capable de *créer* du nouveau contenu (texte, image, code) à partir de ce qu'elle a appris (ex : ChatGPT, Midjourney).

Qu’est-ce que le FOMO (Fear Of Missing Out) appliqué à l'IA ?

C'est la "peur de manquer quelque chose". Dans le contexte de l'IA, c'est l'anxiété ressentie par les dirigeants qui voient leurs concurrents adopter de nouvelles technologies. Cela pousse souvent à des achats impulsifs d'outils logiciels sans stratégie claire, juste pour "ne pas être à la traîne".

Qu’appelle-t-on les « Hallucinations » de l’IA ?

Une hallucination se produit lorsqu'une IA générative (comme ChatGPT) produit une réponse qui semble très convaincante et factuelle, mais qui est totalement fausse ou inventée. C'est le piège principal pour les entreprises qui automatisent la production de contenu sans vérification humaine.

Qu’est-ce que le « Shadow AI » (l'IA de l'ombre) ?

Cela désigne l'utilisation par les employés d'outils d'IA (comme des traducteurs ou des rédacteurs en ligne) sans l'approbation ou la connaissance du service informatique. Cela pose de graves risques de sécurité et de fuite de données confidentielles d'entreprise.

Que signifie l'approche « Human-in-the-loop » (HITL) ?

Littéralement "l'humain dans la boucle". C'est une stratégie où l'IA ne décide jamais seule. L'humain intervient soit pour fournir les données, soit pour valider le résultat final. C'est l'inverse de l'automatisation totale et c'est souvent la méthode la plus sûre pour les tâches critiques.

Qu’est-ce que le « Hype Cycle » (Cycle de l’engouement) ?

Un concept théorisé par Gartner qui décrit les phases d'adoption d'une technologie. L'IA traverse actuellement le "Pic des attentes gonflées" (où l'on promet tout et n'importe quoi). La stratégie gagnante consiste souvent à attendre la phase suivante, le "Plateau de productivité", où l'usage devient mature et réaliste.

Le « Prompt Engineering » est-il indispensable ?

Le Prompt Engineering est l'art de savoir "parler" à l'IA pour obtenir le meilleur résultat. Si les outils deviennent de plus en plus intuitifs, comprendre la logique de structuration d'une demande reste une compétence clé pour éviter des résultats génériques et obtenir une vraie valeur ajoutée.

Qu'est-ce que la « Dette Technique » liée à l'IA ?

C'est le coût futur (en maintenance, en correction de bugs ou en mise à jour) engendré par l'intégration rapide et mal pensée de solutions d'IA aujourd'hui. Aller trop vite maintenant peut coûter très cher en réparations plus tard.